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(2023년도 다른 블로그의 글은...이제는 의미 없습니다.) K9s는 Kubernetes 클러스터 관리를 위한 강력한 CLI 도구로, 기본적으로 제공되는 UI 테마 외에도 커스텀 스킨을 적용할 수 있습니다. 이번 글에서는 K9s에서 원하는 스킨을 설정하는 방법을 자세히 알아보겠습니다.1. 현재 적용된 스킨 경로 확인하기먼저, K9s에서 스킨 파일이 저장된 위치를 확인해야 합니다. 다음 명령어를 실행하세요.이 명령어를 실행하면 여러 가지 정보가 출력되는데, 그중에서 Skin File 경로를 확인합니다. 이 경로에 새로운 스킨 파일을 저장하면 됩니다.2. 원하는 스킨 파일 다운로드 및 저장K9s는 기본적으로 다양한 스킨을 제공합니다. 원하는 스킨을 선택하려면 아래의 GitHub 저장소를 방문하세요.🔗 K..

안랩 세이프 트랜잭션 반드시 삭제모든 방화벽 끄기앱 관련 모두 허용카메라 들어가서 다중앱 허용

SES AI는 2012년 하버드 대학교 졸업생 Qichao Hu가 설립한 고성능 리튬메탈 배터리 기술 개발 기업입니다. 본사는 미국 매사추세츠주 보스턴에 위치해 있으며, 싱가포르, 상하이, 서울에 지사를 운영하고 있습니다.기업 개요SES AI는 전기차(EV), 도심 항공 모빌리티(UAM), 전기 수직 이착륙기(eVTOL) 등을 위한 차세대 배터리 기술을 개발하는 기업입니다. 특히 AI 기술을 활용한 배터리 혁신으로 주목받고 있으며, 다음과 같은 세 가지 핵심 이니셔티브를 추진하고 있습니다:제조를 위한 AI: 제조 데이터 분석을 통한 품질과 안전성 보장안전을 위한 AI: 배터리 사고 예측 시스템 구축과학을 위한 AI: 분자 매핑을 통한 차세대 소재 발견기업 비전SES AI는 다음과 같은 비전을 가지고 있습..

데이터 온톨로지의 혁신팔란티어의 가장 큰 차별점은 온톨로지(Ontology) 기반의 데이터 처리 방식입니다. 온톨로지는 조직의 모든 데이터에 의미와 맥락을 부여하는 운영 계층으로, 디지털 자산을 실제 세계와 연결하는 역할을 합니다. 온톨로지의 구성요소객체(Objects): 실제 세계의 엔티티나 이벤트를 표현속성(Properties): 객체의 특성을 정의링크(Links): 객체 간의 관계를 설정이러한 구조를 통해 복잡한 데이터를 이해하기 쉽고 실용적인 형태로 변환합니다.AI 플랫폼(AIP)의 혁신성2023년 4월 출시된 AIP(Artificial Intelligence Platform)는 팔란티어의 또 다른 핵심 경쟁력입니다. AIP는 다음과 같은 특징을 가지고 있습니다:주요 기능사설 네트워크에서 LLM ..

들어가며인공지능(AI) 기술이 발전함에 따라 AI Agent와 Agentic AI라는 두 가지 중요한 개념이 주목받고 있습니다. 이 두 시스템은 자율성과 의사결정 능력에서 큰 차이를 보이며, 각각의 특성에 따라 다양한 분야에서 활용되고 있습니다.AI Agent의 특성과 한계자율성사전 정의된 규칙과 스크립트에 따라 작동제한된 환경 내에서만 자율적 행동 가능인간의 직접적인 통제가 필요한 경우가 많음목표 수행 방식단일 작업 중심의 운영정해진 파라미터 내에서 작업 수행예측 가능한 결과물 도출학습 특성작업별 제한된 학습 능력정적인 데이터 기반 학습새로운 상황 대응에 한계Agentic AI의 진보된 기능고도화된 자율성독립적인 의사결정 능력환경 변화에 따른 자가 적응인간의 지속적 감독 없이 작동 가능목표 지향적 특성..

EKS Pod Identity는 2023년 11월에 출시된 Amazon EKS의 새로운 기능으로, Kubernetes 파드에 AWS IAM 권한을 더욱 안전하고 효율적으로 부여할 수 있게 해주는 솔루션입니다.주요 특징보안 강화IAM 자격 증명을 파드 내부에 저장할 필요가 없음더 짧은 수명의 토큰 사용OIDC 프로바이더 의존성 제거로 보안 위험 감소성능 및 확장성효율적인 토큰 관리 시스템노드당 토큰 수 제한 없음AWS STS 서비스를 통한 빠른 토큰 검증IRSA와의 주요 차이점특징IRSAEKS Pod Identity설정 복잡도OIDC 프로바이더 설정 필요간단한 설정토큰 관리노드당 제한 있음제한 없음리전 종속성있음없음보안 메커니즘OIDC 기반AWS STS 기반구현 가이드1. 필요한 리소스 생성 순서# 1. ..

K9s 치트시트: Kubernetes 클러스터 관리를 위한 완벽 가이드K9s는 Kubernetes 클러스터를 관리하기 위한 터미널 기반 UI 도구입니다. 실시간으로 클러스터를 모니터링하고 관리할 수 있는 강력한 기능을 제공하여, 복잡한 Kubernetes 환경을 더욱 효율적으로 다룰 수 있게 해줍니다[1].설치 방법Linux:curl -sS https://github.com/derailed/k9s/releases/latest/download/k9s_Linux_x86_64.tar.gz | tar -xzsudo mv k9s /usr/local/bin/macOS:brew install k9sWindows:choco install k9s기본 명령어명령어설명k9s기본 설정으로 실행k9s --kubeconfig /..

출처 자취생으로살아남디

소개Berkeley Packet Filter(BPF)와 그의 확장판인 extended BPF(eBPF)는 리눅스 커널에서 동작하는 강력한 기술입니다. 이 글에서는 BPF와 eBPF의 차이점, 주요 특징, 그리고 실제 활용 사례에 대해 자세히 알아보겠습니다[1].BPF(Berkeley Packet Filter)개요BPF는 1992년 Lawrence Berkeley Laboratory에서 개발된 네트워크 패킷 필터링 기술입니다[1]. 운영체제 수준에서 네트워크 패킷을 캡처하고 필터링할 수 있게 해주는 인터페이스를 제공합니다.주요 특징- 커널 공간에서 패킷 필터링 수행- 데이터 링크 계층에 대한 raw 인터페이스 제공- 가상 머신 형태의 명령어 세트 제공- 필터링된 패킷만 사용자 공간으로 전달하여 성능 최적화..

쿠버네티스 환경에서 리소스 관리는 항상 까다로운 과제입니다. 너무 많은 리소스를 할당하면 비용이 증가하고, 너무 적게 할당하면 성능 문제가 발생합니다. Robusta의 Kubernetes Resource Recommender(KRR)는 이러한 고민을 해결하기 위한 강력한 도구입니다.KRR의 이해기본 개념KRR은 Prometheus 메트릭 데이터를 기반으로 컨테이너의 리소스 요청(requests)과 제한(limits)에 대한 최적화된 값을 추천하는 도구입니다. 실제 사용량 데이터를 분석하여 과학적이고 실용적인 추천값을 제공합니다.주요 특징기능설명 설치 용이성클러스터 외부에서 실행 가능즉시 분석기존 Prometheus 데이터 활용다양한 출력JSON, CSV, Markdown 지원자동화 지원CI/CD 파이프라..