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Grafana 12.0.0: 새로운 기능과 AI 기반 개선 사항Grafana는 오픈 소스 데이터 시각화 도구로, 인프라 운영자들에게 클라우드 환경의 모니터링과 성능 추적을 위한 필수적인 도구로 자리 잡고 있습니다. 최근 출시된 Grafana 12.0.0은 몇 가지 중요한 기능 개선을 통해 사용자 경험을 크게 향상시켰습니다. 이번 블로그에서는 Grafana 12.0.0의 주요 신기능과, 이를 소개하는 유튜브 영상을 통해 어떻게 활용할 수 있는지 살펴보겠습니다.Grafana 12.0.0 개요Grafana 12.0.0은 데이터 시각화, 대시보드 생성, 문제 진단, 그리고 AI 기반 기능을 통합하여 사용자에게 보다 스마트하고 효율적인 모니터링 환경을 제공합니다. 이 버전에서는 AI 기반 대시보드 생성, 동적 대..

Grafana 최신 버전의 주요 기능 추가 사항Grafana는 오픈 소스 기반의 데이터 시각화 도구로, 클라우드 자원과 시스템의 모니터링에 필수적인 역할을 합니다. 최근 Grafana는 여러 기능 개선과 신규 기능들을 추가하여 데이터 시각화와 모니터링의 효율성을 더욱 높였습니다. Grafana v12.0.0이 출시되었으며, 이 버전은 다양한 새로운 기능과 함께 중요한 개선 사항들을 도입했습니다.Grafana v12.0.0 (2025년 5월 5일)Grafana v12.0.0은 클라우드 인프라의 모니터링을 위한 강력한 기능들을 추가했습니다. 특히 Explore Metrics와 Explore Logs 기능을 통해, Prometheus 및 Loki와의 연동을 보다 직관적으로 개선하며, 다양한 로그와 메트릭을 쿼..

PARA 정리법: 클라우드 운영 업무 중심으로PARA는 디지털 정보와 프로젝트를 체계적으로 정리하기 위한 전략적 프레임워크입니다. 생산성 전문가 Tiago Forte가 고안했으며, 클라우드 운영, DevOps, 개발자, 지식노동자에게 특히 효과적입니다.PARA 개요구성 요소핵심 질문특징Projects지금 내가 실행 중인 것은 무엇인가?끝이 있는, 단기 집중 대상Areas내가 지속적으로 책임지는 것은 무엇인가?끝이 없는 관리 영역Resources참고하고 싶은 정보는 무엇인가?지식/자료 저장소Archives지금은 필요 없지만 보관할 가치가 있는가?과거 기록 보존소1. Projects – 실행 중심 단기 과제정의:완료 가능한 목표를 가진 현재 진행 중인 업무예시:EKS 클러스터 구축 (2025 Q2)대시보드 ..

구글, AI 에이전트 시대의 시작: A2A 프로토콜과 새로운 생태계2024년 말, 구글은 AI 산업에서 새로운 전환점을 예고하는 기술을 공개했습니다. 바로 Agent2Agent(A2A) 프로토콜입니다. 이 기술은 이름 그대로, AI 에이전트들이 서로 통신하고 협력할 수 있도록 만들어진 일종의 협업 표준으로, AI가 단독으로 작동하던 기존 방식에서 벗어나 에이전트 간 네트워크 협력이라는 개념을 실현합니다.왜 A2A가 중요한가?기존의 AI 시스템은 하나의 모델이나 애플리케이션 안에서 단일 기능을 수행하는 데 집중해 왔습니다. 예를 들어, 텍스트 생성은 GPT, 이미지 생성은 DALL·E, 음성 인식은 Whisper 등이 각자의 전문 영역을 맡아 처리했습니다. 문제는 이 시스템들이 서로 독립적으로 존재한다는 ..

KISA 에서는 아래와 같이 파일 및 해시값을 포함한 악성코드 정보를 제공하고 있다. 이를 기반으로 점검을 수행하고, 악성코드로 파악되는 파일에 대한 조치를 빠르게 수행하여, 보안 대응을 수행한다. 링크 : https://www.boho.or.kr/kr/bbs/view.do?searchCnd=&bbsId=B0000133&searchWrd=&menuNo=205020&pageIndex=1&categoryCode=&nttId=71735 KISA 보호나라&KrCERT/CCKISA 보호나라&KrCERT/CCwww.boho.or.kr 아래의 스크립트를 각 Linux VM에 생성하고, 수행하여 결과를 점검한다. 1. 점검 스크립트 작성 vi malware_check.sh #!/bin/bash# 검색할 디렉토리 (전체..

MCP vs A2A: AI 에이전트 간 통신 이해하기소개AI 에이전트들이 어떻게 소통하는지 궁금하신가요? 그들은 어떻게 협업하고, 정보를 공유하며, 복잡한 작업을 조율할까요?오늘날 AI가 주도하는 세상에서, 에이전트들이 어떻게 대화하는지는 그들의 지능만큼 중요해졌습니다. 이 글에서는 두 가지 흥미로운 통신 패러다임인 MCP (Model Context Protocol)와 A2A (Agent-to-Agent)에 대해 깊이 있게 알아보겠습니다. 이 글은 유튜브의 인기 영상 “MCP vs A2A: AI Agent Communication Explained!”의 내용을 바탕으로 작성되었습니다.MCP: Model Context ProtocolMCP는 초지능 도서관 사서를 떠올리면 됩니다. 이 MCP 서버는 방대한 ..

클라우드 아키텍처에서의 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 이해하기모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)은 AI 모델과 외부 시스템, 도구 및 서비스 간의 표준화된 통신 프레임워크를 구축하기 위해 설계된 개방형 표준 프로토콜입니다. 클라우드 아키텍트로서 MCP를 이해하는 것은 멀티 클라우드 환경에서 상호 운용 가능한 AI 시스템을 구축하는 데 매우 중요합니다.MCP의 핵심 개념MCP는 다음과 같은 주요 구성 요소를 가진 클라이언트-서버 아키텍처를 따릅니다:MCP 호스트: 요청을 시작하는 AI 애플리케이션(Claude Desktop 또는 IDE 도구와 같은)MCP 클라이언트: 호스트 내에서 실행되며 서버와 직접 연결을 유지하는 프로토콜 클라이언트MCP 서버: 컨텍스트, 도구 및 프롬프트를 제공하는 경량 프로그램으로,..

(2023년도 다른 블로그의 글은...이제는 의미 없습니다.) K9s는 Kubernetes 클러스터 관리를 위한 강력한 CLI 도구로, 기본적으로 제공되는 UI 테마 외에도 커스텀 스킨을 적용할 수 있습니다. 이번 글에서는 K9s에서 원하는 스킨을 설정하는 방법을 자세히 알아보겠습니다.1. 현재 적용된 스킨 경로 확인하기먼저, K9s에서 스킨 파일이 저장된 위치를 확인해야 합니다. 다음 명령어를 실행하세요.이 명령어를 실행하면 여러 가지 정보가 출력되는데, 그중에서 Skin File 경로를 확인합니다. 이 경로에 새로운 스킨 파일을 저장하면 됩니다.2. 원하는 스킨 파일 다운로드 및 저장K9s는 기본적으로 다양한 스킨을 제공합니다. 원하는 스킨을 선택하려면 아래의 GitHub 저장소를 방문하세요.🔗 K..