Grafana 12 New features

 

Grafana 12.0.0: 새로운 기능과 AI 기반 개선 사항

Grafana는 오픈 소스 데이터 시각화 도구로, 인프라 운영자들에게 클라우드 환경의 모니터링과 성능 추적을 위한 필수적인 도구로 자리 잡고 있습니다. 최근 출시된 Grafana 12.0.0은 몇 가지 중요한 기능 개선을 통해 사용자 경험을 크게 향상시켰습니다. 이번 블로그에서는 Grafana 12.0.0의 주요 신기능과, 이를 소개하는 유튜브 영상을 통해 어떻게 활용할 수 있는지 살펴보겠습니다.

Grafana 12.0.0 개요

Grafana 12.0.0은 데이터 시각화, 대시보드 생성, 문제 진단, 그리고 AI 기반 기능을 통합하여 사용자에게 보다 스마트하고 효율적인 모니터링 환경을 제공합니다. 이 버전에서는 AI 기반 대시보드 생성, 동적 대시보드 편집, SQL Expressions, Observability as Code 등의 기능이 추가되었으며, 이를 통해 운영자는 더 빠르고 정확하게 데이터를 분석하고 문제를 해결할 수 있습니다.

1. Grafana 12 TL;DR: Observability as Code, Dynamic Dashboards & More Explained in 7 Min

영상 소개

이 영상은 Grafana 12.0.0의 주요 기능을 간단히 7분 동안 소개하는 영상으로, Observability as Code와 Dynamic Dashboards 등을 다룹니다. 관찰 가능성을 코드로 정의하고 대시보드를 실시간으로 동적으로 업데이트하는 방법을 설명합니다.

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주요 기능

• Observability as Code:
  • Grafana 12.0.0은 Observability as Code라는 개념을 도입하여, 대시보드, 알림, 데이터 소스 설정 등을 코드로 관리할 수 있습니다. 이를 통해 GitOps 방식을 사용하여 관찰 가능성 관련 설정을 버전 관리하고 자동화할 수 있습니다.
• Dynamic Dashboards:
  • 이제 Grafana에서는 대시보드를 실시간으로 수정하고 변수나 쿼리 값에 맞춰 동적으로 변경할 수 있습니다. 이는 클라우드 환경에서 변화가 빠르게 일어나는 상황에서도 유용하게 사용됩니다.

분석

이 영상에서 소개하는 Observability as Code 기능은 GitOps 방식을 채택하는 클라우드 인프라에서 매우 유용합니다. 코드로 관찰 가능성을 설정하고 관리하면 인프라의 변경 사항을 추적하고 자동화할 수 있어 운영 효율성을 크게 향상시킬 수 있습니다.

2. AI-Powered Observability: Grafana Assistant Builds Dashboards & Diagnoses Issues | Demo | Grafana 12

영상 소개

이 영상에서는 Grafana Assistant를 사용한 AI 기반 대시보드 생성과 문제 진단 과정을 보여줍니다. Grafana Assistant는 AI를 사용하여 데이터를 분석하고 대시보드를 자동으로 생성하며, 문제를 진단해 해결책을 제시합니다.

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주요 기능

• AI 기반 대시보드 생성:
  • Grafana Assistant는 AI를 통해 사용자가 제공한 데이터 소스를 분석하고, 그에 맞는 대시보드를 자동으로 생성합니다. 이를 통해 대시보드를 작성하는 데 드는 시간을 크게 단축시킬 수 있습니다.
• 문제 진단 및 해결:
  • AI는 발생한 문제를 진단하고 해결책을 제시합니다. 예를 들어, 이상 징후를 감지하면 AI가 해당 문제를 분석하고, 해결 방법을 추천합니다.

분석

Grafana Assistant의 AI 기능은 데이터 분석과 대시보드 생성을 자동화하여, 인프라 운영자가 더 효율적으로 작업할 수 있도록 돕습니다. 특히 대시보드를 수동으로 작성하는 데 소모되는 시간을 줄여주며, 문제를 신속하게 진단하고 대응할 수 있도록 해줍니다.

3. Dynamic Dashboards in Grafana 12: Easier to Edit + Responsive | How to | Grafana Labs

영상 소개

Grafana 12.0.0에서 제공하는 동적 대시보드 기능을 소개하는 영상입니다. 이 기능은 대시보드를 더 쉽게 수정하고, 반응형으로 조정하여 다양한 화면에서 최적화된 시각화를 제공하는 방법을 설명합니다.

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주요 기능

• 대시보드 수정의 용이성:
  • 대시보드는 실시간으로 수정할 수 있으며, 사용자는 변수나 쿼리 값을 변경하고 즉시 결과를 확인할 수 있습니다.
• 반응형 대시보드:
  • Grafana는 이제 다양한 화면 크기와 해상도에 맞춰 대시보드를 자동으로 조정합니다. 이를 통해 모바일 장치나 다양한 디스플레이 환경에서도 최적화된 시각화를 제공합니다.

분석

이 영상에서 소개하는 동적 대시보드 기능은 특히 다양한 디바이스에서 데이터를 모니터링해야 하는 인프라 운영자들에게 매우 유용합니다. 반응형 디자인은 데이터 시각화를 보다 직관적이고 가시성 있게 만들며, 실시간 대시보드 수정은 신속한 문제 대응을 가능하게 합니다.

4. SQL Expressions Demo: Smarter Data Transformations in Grafana | Private Preview | Grafana 12

영상 소개

Grafana 12에서 새로 추가된 SQL Expressions 기능을 소개하는 영상입니다. 이 기능은 SQL 쿼리에서 데이터를 변환하는 방법을 더욱 스마트하게 만들어, 복잡한 데이터 분석 작업을 효율적으로 처리할 수 있도록 돕습니다.

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주요 기능

• SQL Expressions:
  • SQL Expressions는 쿼리 내에서 데이터 변환을 더 스마트하고 직관적으로 처리할 수 있게 해주는 기능입니다. 예를 들어, 조건부 필터링, 시간대 변환, 수학적 계산 등을 간편하게 처리할 수 있습니다.

분석

이 기능은 SQL을 사용하여 데이터를 변환하는 인프라 운영자들에게 매우 유용합니다. 복잡한 쿼리 작업을 직관적으로 처리할 수 있어, 데이터 분석의 효율성을 크게 향상시키며 실시간 모니터링 시스템을 강화하는 데 기여합니다.

결론

Grafana 12.0.0은 많은 새로운 기능을 도입하여 클라우드 환경에서의 모니터링을 한층 더 효율적으로 만들어주고 있습니다. AI 기반 대시보드 생성, 동적 대시보드 편집, SQL Expressions 등은 인프라 운영자들에게 매우 유용한 도구가 될 것입니다. 특히 AI 기반 기능은 데이터 분석과 문제 진단을 자동화하여 운영자의 부담을 덜어주며, Observability as Code는 GitOps 방식으로 인프라의 관찰 가능성을 코드로 관리할 수 있게 해줍니다.

Grafana 12의 신기능을 잘 활용하면, 클라우드 인프라의 효율성을 크게 향상시킬 수 있으며, 빠르게 변하는 환경에서도 보다 민첩하게 대응할 수 있습니다.

영상 링크:

• Grafana 12 TL;DR
• AI-Powered Observability
• Dynamic Dashboards
• SQL Expressions Demo

Grafana 12의 새로운 기능들을 잘 활용해 보세요. 앞으로도 지속적인 업데이트를 통해 더욱 강력한 기능들이 제공될 예정입니다.

이 블로그 글은 Grafana 12.0.0의 주요 신기능을 다룬 4개의 유튜브 영상을 중심으로 각 기능을 분석하고, 운영자들에게 어떤 점에서 유용한지 설명합니다. 각 영상에는 유튜브 링크도 추가되어 있습니다.